स्टेटटा फॉरेक्स में संदर्भ श्रेणी को सेट करना

सूचना: आईडीआरई सांख्यिकी परामर्श समूह वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस में फरवरी में माइग्रेट कर देगा ताकि नई सामग्री के रख-रखाव और सृजन की सुविधा मिल सके। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है उपहार देने के लिए स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप द्वारा स्टेट कंट्रोलिंग सेमिनार क्या नया है Stata 11 में नया क्या है: फैक्टर वैरिएबल्स, मार्जिन और इंटरैक्शन फैक्टर वैरिएबल फैक्टर वैरिएबल मौजूदा वेरिएबल्स के एक्सटेंशन हैं जो कि कोड के लिए विशिष्ट चर का इस्तेमाल करते हैं। फैक्टर चर स्पष्ट चर से सूचक (डमी) चर बनाते हैं, स्पष्ट चर का इंटरैक्शन, स्पष्ट और निरंतर चर का इंटरैक्शन, और निरंतर चर (बहुपक्षीय) की बातचीत। कुछ अन्य कमांडों के साथ, उन्हें सबसे अनुमान और पोस्टस्टेशन कमांड के साथ अनुमति दी जाती है वर्तमान में, केवल सूचक (डमी) चर कोडिंग किया जाता है, हालांकि फ़ैक्टर वैरिएबल के भविष्य के विस्तार में अन्य कोडिंग सिस्टम जैसे कि प्रभाव कोडिंग, हेलमर्ट कोडिंग, आदि के लिए अनुमति हो सकती है। नीचे दी गई तालिका फ़ैक्टर वैरिएबल ऑपरेटरों की सूची प्रदान करती है। नीचे दिए गए आदेशों को चलाना दिखाएगा कि कारक चर कैसे स्टेटा 11 में काम करते हैं। नीचे दी गई तालिका आधार या संदर्भ श्रेणी को सेट करने के बारे में भिन्नता दिखाती है। अब हम कारक चर उदाहरणों के साथ जारी रहेगा। मार्जिन कमांड मार्जिन कमांड के साथ संयोजन में इस्तेमाल होने पर कारक चर की वास्तविक शक्ति स्पष्ट हो जाती है। मार्जिन कमांड अनुमानित सीमांत अर्थ, कम से कम वर्गों का मतलब, औसत और सशर्त सीमांत और आंशिक प्रभाव (जो डेरिवेटिव के रूप में सूचित किया जा सकता है या लोच के रूप में सूचित किया जा सकता है), औसत और सशर्त समायोजित भविष्यवाणियां, और अनुमानित मार्जिन का आकलन कर सकते हैं। मार्जिन कमांड एक पोस्टस्टेमैशन कमांड है, जो कॉवरेट्स के विशिष्ट मानों के लिए प्रतिक्रियाओं का मार्जिन का अनुमान लगाता है और परिणाम तालिका के रूप में प्रस्तुत करता है। हम कुछ उदाहरणों से शुरू करेंगे और निरंतर और द्विआधारी प्रतिक्रिया चर दोनों के लिए सतत बातचीत द्वारा निरंतर और सतत द्वारा स्पष्ट, स्पष्ट द्वारा स्पष्ट रूप से कवर करेंगे। प्रतिगामी लिखना i. female i. prog मार्जिन महिला ठेग अनुमानित हाशिए पर हस्ताक्षर मानदंड i. female i. prog मार्जिन मादा का ठेका भविष्यवाणी की संभावना का पुनर्गठन लिखता है i. female सी। रेड मार्जिन, डीडीएक्स (रीड) रिग्रेस लिखना i. femalec. read मार्जिन, डीडीएडीएक्स (पढ़ने) औसत सीमांत असर मार्जिन, डीडीएक्स (पढ़ा) पर (महिला (0 1)) पढ़ाई के सतत मूल्यों के बीच औसत प्रतिक्रिया वैरिएबल स्पष्ट बातचीत द्वारा एनोवा लिखते हैं मादरप्रोग मार्जिन ठेस कोशिका का मतलब है मार्जिन ठेला, असंसित अनुमानित सीमांत साधन - एलएसएमआई स्पष्ट कोवेरेट एनोवा के साथ स्पष्ट बातचीत से महिलाप्रोग लिखिए सी। रेड मार्जिन ठेस कोशिका का मतलब है मार्जिन ठेला, असांबलित अनुमानित सीमांत साधन - एलएसएमएन्स - एडजस्टेड सेल का मतलब स्पष्ट रूप से स्पष्ट है - 2x4 फैक्टरियल डिज़ाइन का उपयोग करें ats. ucla. edustatdatacrf24, clear anova yab एब पुरानी वाक्यविन्यास - संस्करण 10 काम नहीं करता है: एनोवा याब एब संस्करण नियंत्रण के साथ काम करता है anova y ab anovaplot ba, स्कैटर (msymbol (i)) उपयोगकर्ता लिखित कमांड मार्ग आईएनएस एबी, पोस्ट सेल का परीक्षण 1. बी 1 परीक्षा में साधारण मुख्य प्रभाव के 1.a1.b2.a1.b परीक्षण, बी 2 परीक्षण 1. ए 2. बी 2.ए 2. बी परीक्षण, बी 2 परीक्षण 1. ए 3. बी 2.ए 3. बी पर सरल मुख्य प्रभाव बी 3 परीक्षा में साधारण मुख्य प्रभाव का परीक्षण 1.44.b2.a4.b, बी 4 पर निरंतर बातचीत के द्वारा सरल मुख्य प्रभाव का परीक्षण ats. ucla. edustatdatahsbdemo, स्पष्ट twoway (महिला लिखने के लिए लिफ्ट लिखना) ), लीजेंड (ऑफ) स्कीम (लीन 1) में सोशल एंवाओ को सारणी लिखने के लिए मिडिया स्कॉस्स्ट को एनोवा के रूप में चलाया जा सकता है। पुनर्वितरीकरण लिखना i. femalec. socst को एनोवा या रिग्रेस मार्जिन महिला के रूप में (सॉसस्ट (30 (10) 70) पर चलाया जा सकता है मार्जिन महिला (परसफेस (30 (10) 70)) विवादास्पद मार्जिन, डीडीएक्स (मादा) पर (सोसस्ट (30 (10) 70)) निरंतर बातचीत के उपयोग से निरंतर विवाद करना ats. ucla. edustatdatahsbdemo, स्पष्ट शो 50 पर वापस जाना केंद्रित सीएएमएडीएक्स मार्जिन, डीडीएक्स (गणित) औसत सीमांत असर मार्जिन, सॉडेस्ट 50 मार्जिन पर डीडीएक्स (गणित) पर सरल ढलान, डीडीएक्स (गणित) पर (सोसार्ट (30 (5) 70)) सरल ढलान मैट्रिक्स एसआर (बी) सरल ढलान मार्ग को बचाएं सरल ढलानों के लिए अन्तर्विवाद करना चटाई (बी) हस्तक्षेप को बचाने के लिए सरल ढलान दो बार (फ़ंक्शन y i1,1 s1,1x, श्रेणी (30 75)) (फ़ंक्शन y i1) , 2 एस 121 x, रेंज (30 75)) (फ़ंक्शन y i1,3 s1,3x, रेंज (30 75)) (फ़ंक्शन y i1,4 s1,4x, श्रेणी (30 75)) (फ़ंक्शन y i1,5 s1,5x, रेंज (30 75)) (फ़ंक्शन y i1,6 s1,6x, श्रेणी (30 75)) (फ़ंक्शन y i1,7 s1,7x, श्रेणी (30 75)) (फ़ंक्शन y i1,8 s1, 8x, रेंज (30 75)) (फ़ंक्शन y i1 9 s1 9 x, रेंज (30 75)) (फ़ंक्शन y i1,10 s1,10x, श्रेणी (30 75)) (स्कैटर पढ़ने के गणित, एमएसआईएम (ओह) घबराना (3)), किंवदंती (बंद) यिटिल (पढ़ना) xtitle (गणित) योजना (लीन 1) बहुपद प्रतिगमन - 2 डिग्री बहुपद - स्क्वायर टर्म दोवा (क्यूफिफ गणित लिखना) (लिफ़्फ़ गणित लिखना) (स्कैटर गणित लिखना, घबराना 3) एमएसआईएम (ओह)), स्कीम (लीन 1) लीजेंड (ऑफ) रिग्रेडेस गणित सी। लिखित। पटकथा की भविष्यवाणी पक्वाड ट्विवए लाइन पक्वाड लिखें, सॉर्ट मार्जिन, डीडीएक्स (लिखें) (लिखना (30 (5) 70) प्रतिक्रिया चर का उपयोग करें ats. ucla. edustatdatahsbdemo, स्पष्ट लॉगिन हो नोर्स i. prog मॉडल के बिना कोई इंटरैक्शन के भविष्यवाणी की भविष्यवाणी की भविष्यवाणी की गई twoway ग्राफिंग के लिए संभावना की भविष्यवाणी की संभावना (लाइन prpr1, सॉर्ट करें अगर prog1, सॉर्ट) (लाइन pprob अगर prog2, सॉर्ट करें) (लाइन pprob अगर prog3, सॉर्ट करें), किंवदंती (क्रम (1 prog1 2 प्रोग 2 3 प्रोग 3) मार्जिन प्रोग औसत पढ़ा हुआ मार्जिन ठेला में है, एटीमेन्स औसत मार्जिन ठेला पर स्थिर रूप से पढ़ा जाता है, (पढ़ने के लिए (40 50 60)) संभाव्यता मार्जिन, डीडीएक्स (ठेला) पर (पढ़ें (40 50 60)) मतभेद प्रोबैबिलिट लॉबिट में सम्मान महिलाप्रोग इंटरैक्शन कॉवरेट मार्जिन ठेग के साथ मॉडल पढ़ता है, पर (महिला (0 1) read60) स्पष्ट बातचीत द्वारा स्पष्ट संभाव्यताएं - 2x2 डिजाइन का उपयोग करें ats. ucla. edustatdatalogit2-2, स्पष्ट टैब 1 एफएच लॉगित वाई एफएच cv1 द्वारा स्पष्ट (एफ (0 1) सीवी 1 (30 (10) 70) पर कॉवर मार्जिन एच के साथ स्पष्ट (एफ (0 1) सीवी 1 (30 (10) 70)) अनुमानित संभावनाएं मार्जिन, डीडीएक्स (एच) निरंतर संपर्कों द्वारा परिभाषित संभाव्यता ats. ucla. edustatdatalogitcatcon, स्पष्ट लॉगआईट y i. fc. s, nolog (30 (10) 70) पर बातचीत मार्जिन के साथ मॉडल, (एस (30 (10) 70)) अनुमानित संभाव्यता मार्जिन, डीडीएक्स (एफ) पर (एस (30 (10) 70)) संभावनाओं में मतभेद की तुलना करें यदि सीएस, नोल मॉडल न इंटरैक्शन मार्जिन एफ (एस (30 (10) 70)) पर विचार करना चाहिए कि हमें मॉडल के बिना इंटरैक्शन मार्जिन के डिलीवरी देखने की ज़रूरत क्यों है, (डीडीएक्सएक्स (एफ) (एस (30 (10) 70)) सतत इंटरैक्शन उपयोग एटीएस ucla. edustatdatalogitconcon, स्पष्ट लॉगित y c. rc. m, निरंतर संपर्क मार्जिन द्वारा निरंतर, (एम (30 (10) 70) में dydx (r) पर निरंतर मतभेद सीमांत प्रभाव का परिणाम इस वेब साइट की सामग्री को एक के रूप में नहीं लगाया जाना चाहिए कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा किसी भी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद का समर्थन। आपको मॉडल फॉर्मूलीटिंग के बाहर डाटा प्रोसेसिंग चरण करना चाहिए। बी से कारक बनाते समय आप कारक (बी, स्तर c (3,1,2,4,5)) का उपयोग करके स्तरों को क्रमबद्ध कर सकते हैं। यह एलएम () कॉल के बाहर एक डेटा प्रोसेसिंग चरण में करें, हालांकि। नीचे दिए गए मेरा उत्तर रिलीवेल () फ़ंक्शन का उपयोग करता है ताकि आप एक कारक बना सकें और उसके बाद आपको संदर्भ स्तर के आसपास स्थानांतरित कर सकें, जैसा आपकी आवश्यकता है ndash गेविन सिम्पसन 6 अक्टूबर 10 12:14 मैंने आपके प्रश्न का फिर से जवाब दिया। आप वास्तव में संदर्भ स्तर को बदलने के बाद, एक नहीं छोड़कर मेरे सवाल rewording के लिए ndash जोरीस मेयस 6 अक्टूबर 10 12:39 पर thx। दरअसल, रिलीज () था जो मैं चाहता था। विस्तृत उत्तर और उदाहरण के लिए Thx मुझे यकीन नहीं है कि रैखिक-प्रतिगमन टैग थोड़ा भ्रामक है क्योंकि यह डमी स्पष्टीकरणों का उपयोग करते हुए सभी प्रकार के प्रतिगमन पर लागू होता है। ndash मैट बैनर्ट Oct 7 10 at 8:52 देखें रिलीज () फ़ंक्शन। यहां एक उदाहरण है: अब रिफॉल (फ़ंक्शन) के उपयोग से डीएफ में कारक बी को बदल दिया गया है: मॉडल ने विभिन्न संदर्भ स्तर का अनुमान लगाया है। दूसरों ने रिलीवेल कमान का उल्लेख किया है जो सबसे अच्छा समाधान है यदि आप अपने डेटा (या डेटा को बदलने के साथ जीने के इच्छुक हैं) के सभी विश्लेषण के लिए आधार स्तर बदलना चाहते हैं। यदि आप डेटा को बदलना नहीं चाहते हैं (यह एक बार परिवर्तन है, लेकिन भविष्य में आप फिर से डिफ़ॉल्ट व्यवहार चाहते हैं), तो आप विरूपणों और contr. treatments सेट करने के लिए सी (नोट अपरकेस) फ़ंक्शन के संयोजन का उपयोग कर सकते हैं आप किस बेस का चयन करना चाहते हैं, इसका चयन करने के लिए आधार तर्क के साथ कार्य करना उदाहरण के लिए: उत्तर 6 अक्टूबर 10 को 15:24 उत्तर: रिलीज () कमांड आपके प्रश्न का एक लघुकथा पद्धति है यह क्या कारक को फिर से क्रमबद्ध करता है ताकि रेफरी स्तर पहले जो भी हो सके इसलिए, आपके कारक स्तरों को क्रम में भी एक ही प्रभाव होगा लेकिन आपको अधिक नियंत्रण प्रदान करेगा। शायद आप स्तर 3,4,0,1,2 करना चाहते थे उस स्तिथि में। मैं इस पद्धति को पसंद करता हूं क्योंकि मेरे लिए मेरे कोड में यह देखने में आसान है कि न केवल संदर्भ क्या है, बल्कि अन्य मूल्यों की स्थिति भी है (इसके परिणाम देखने के बजाय)। नोट: इसे एक ऑर्डर करने वाला कारक न बनाएं एक निर्दिष्ट आदेश और एक कारक कारक के साथ एक कारक एक ही बात नहीं हैं। यदि आप ऐसा करते हैं तो एलएम () सोचते हैं कि आप बहुपद विरोधाभास चाहते हैं। उत्तर दिया Oct 6 10 at 13:16 बहुसंख्यक विरोधाभास, एक बहुपद प्रतिगमन नहीं। ndash hadley 6 अक्टूबर 10 पर 13:31 क्या आप एक ही समय पर संदर्भ स्तर निर्धारित करने का एक तरीका है, रिवॉल ndash डेविड ब्रूस बोरेनस्टीन के लिए एक अगली कॉल के बजाय 18 अक्टूबर 16 पर 15:11